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2019美國培訓專題報道:STM出版和專業出版業概述:新技術提供新的信息服務

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愛思唯爾(Elsevier)執行出版人GeorgeWoodward先生以“STM出版和專業出版業概述:新技術提供新的信息服務”為題,向學員們介紹了目前STM出版和專業出版業概況和趨勢,并討論了與內容創新和商業模式相關的新技術和知識服務。George的報告主要包括三部分內容,首先簡單介紹了Elsevier公司概況,它的很多實例對于我們的出版實操具有一定的借鑒之處;其次重點講述了目前STM出版和專業出版業概況和趨勢,包括當今科學研究趨勢和學術出版趨勢,如人工智能技術在出版業的應用等;最后介紹了通過新技術發展開放科學。

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色情app免费圖1   George Woodward先生授課現場


1. Elsevier概況

Elsevier是一家專注于科學和醫療領域的全球性信息分析業務公司,它不僅僅是一家出版商,出版只占其業務的一部分。它將內容與技術相結合,把信息轉化為可行的知識,協助研究機構、科學家、臨床醫生和圖書館員等解決問題,推進科學發展和醫療保健,加以改善我們生存的環境,使社會受益,讓世界變得更美好。

Elsevier具有140年歷史,其發布的所有內容都包含重要信息。Elsevier的Scopus數據庫擁有22,500種期刊,38,000本電子書籍,ScienceDirect平臺中可以讀取4.75億份科學信息。為了滿足科學和健康需求,以及其客戶的需求,Elsevier在其出版業務之外開發了一些工具,如Mendeley,它能夠幫助全世界研究人員、教師和學生進行交流和互動;醫生可以使用ClinicalKey來更好地治療患者;Reaxys是針對制藥公司開發的工具,他們可以從Elsevier的期刊和書籍中提取信息來制作更好的藥物。Elsevier以顧客至上為理念,其所做的一切都力爭滿足客戶的需求。如今,Elsevier擁有1400多名技術專家、程序員和工程師,但是每年的人數增長很快,一個月前其員工人數約為1000名。

Elsevier信息系統具有四大核心原則,即公開透明(transparency)、來源中立(sourceneutral)、互操作性(interoperable)、用戶操控(user control)。

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2. STM出版和專業出版業的概述和一些趨勢

Elsevier的第一本期刊已有350多年的歷史。300年來,出版業只發生了微小的變化。1989年,互聯網的誕生將信息連接在一起。1989-1999年,谷歌的出現讓任何人都可以輕松發現信息,無論信息是好的還是壞的。自2000年,開放獲取(Open Access,OA)的興起使得公眾可以免費獲取學術信息。隨后社交媒體的蓬勃發展,對STM出版越來越重要,它是現今研究人員和讀者溝通的一個非常重要的平臺。如今,許多人用手機來查找或閱讀學術文章,這是獲得當前碎片化信息的不同方式。還有一些東西仍然相似,未發生變化,如很多讀者仍然喜歡在電腦上用pdf文件閱讀文獻。

2.1 科學研究趨勢

當今,科學研究的趨勢具有如下特征:(1)交叉學科研究不斷增加,它不僅僅是一種醫學專業與另一種醫學專業的結合,而是計算機科學與醫學、數學與健康科學等的結合;(2)國際合作研究不斷增加;(3)新興市場(emerging markets)發展迅猛;(4)數據密集型研究(data intensive)不斷增加,即要求科學家必須是數據程序員,這樣才能理解所研究的內容。

此外,科學研究擁有越來越多的科研經費,也有越來越多的科研人員參與進來,隨之競爭也變得越來越激烈。科研人員必須競爭項目經費,圖書館也只有有限的預算,期刊必須爭奪預算等。存在這類競爭是好事情,但也可能面臨挑戰,因為機會是有限的,有時候人們可能會試圖以不好的方式贏得領先,因此出版商必須保持警惕,必須密切關注每年發表文章的質量和內容。

2003-2016年,歐盟、美國和日本等發達國家發表的文章達到穩定水平,甚至可能有下降趨勢;而中國、印度和其他發展中國家發表文章數量增長的速度較快。然而,許多期刊的編委和審稿專家主要來自歐盟和美國,那么如何提高這些國家的發文量值得探索。

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不同國家在科學和工程領域出版研究文章的情況

2.2 學術出版趨勢

相關政策法規的發展:美國科學技術政策局、中國國家自然科學基金委和中國科學院等不斷發展壯大基金資助論文的開放獲取程度;英國和荷蘭的研究機構為緩解壓力,實行金色OA等;英國和歐洲的一些版權豁免政策;谷歌在美國圖書掃描案中獲勝后,加強了美國的“正當使用(fair use)”協議等。

競爭發展(competitive developments):許多大型出版商,如Elsevier,試圖采用終端到終端的解決方案,來支持科研人員進行研究和發表成果;新興出版商嘗試集中在一個他們可以做得更好的、特定的領域來發展壯大,如同行評議、檢索和發現信息服務、共享成果等領域;由于某些大型平臺提供免費下載文章的服務,比如sci-hub等,造成“使用泄漏(Usage leakage)”問題,導致文章以不同的形式在不同地方發表,讀者無法分辨差異、無法確定哪個版本是正確的,而出版商很難為作者衡量其文章的影響力。

研究誠信(researchintegrity)是指發布更多信息于公眾是好事,但是信息必須是正確的,并符合倫理。關于這一點,Elsevier使用技術來更好地了解他們的客戶,告知客戶想知道的和不想知道的內容,更好地為客戶出版。這類似于醫學中個性化醫學的理念,即應該治療個別患者,而不僅僅是治療疾病。

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STM出版商協會提出的未來出版趨勢

研究數據(research data)的概念認為文章是承載信息的容器,它包含數據和內容,有時客戶想要其內容,有時卻只想要數據。

人工智能不僅適用于出版業,也適用于我們的科學研究。人工智能可以建立聯系,但有時我們作為人類看不到這種聯系。例如,如果科研人員正在研究藥物是如何起作用的,那么計算機可以同時更好地了解每種藥物,并告知其改進的方法。但是,人工智能技術不應該是無人監督的。許多人都知道抄襲軟件,它可以告訴我們文章有多少重復率,但有時候知道這些信息是不夠的。如果我的研究結論與另一篇文章相同,那就是抄襲的問題,但是如果我的研究方法與另一篇文章相同,那么這可能不是抄襲問題,因為有時需要借鑒他人的研究方法來進行研究。

人工智能技術在出版業的應用,包括:(1)評估新提交的稿件。有些公司正在探索人工智能如何閱讀文章,并告訴編輯人員文章的所有重要信息,如文章的作者、內容及其研究的重要性等。(2)撰寫總結性文章。科學家通常是非常優秀的研究人員,但并不總是優秀的作家。他們可以針對同一領域的讀者寫出很好的文章,但這與為公眾寫作、甚至為其他領域研究人員寫作不一樣。事實上,人工智能技術可以為此提供幫助,現在它已被用來撰寫一些文章,如Springer出版商最近發表了第一篇完全由計算機撰寫的文章。同樣,我們不能讓人工智能技術無人監督,專家仍然應該確保出版的文章有意義。(3)為未來的研究方向提供信息。例如,Elsevier進行了一項試驗性實驗,其中通過人工智能技術研究了已發表的文獻,并得出了研究結論,從而提出了未來應該探索的新領域,以及應該測試的新假設。這是科學研究和出版業激動人心的時代。

3. 使用技術發展開放科學

3.1 什么是開放科學?

開放科學描述了一種工作方式,使研究更具包容性、更具協作性和更透明。開放科學可以使科學研究和社會均受益,并推動科學進步。在借鑒他人的成果時,必須了解他人和相信他人的研究成果,并在他人成果的基礎上進行科學研究。

3.2 許多國家正在支持開放科學

例如在歐洲,它們有三個針對科學研究和創新的政策目標,即開放創新(open innovation)、開放科學(open science)和對世界開放(open to the world)。基于以下8個優先事項,創建了其開放科學政策平臺:

(1)FAIR數據。FAIR數據是可以訪問和解釋的數據。如果只有數據,而沒有上下文,那么它就沒有任何意義,即數據應與上下文相聯系才有意義。

(2)開放獲取的出版模式。開放獲取是開放科學的一部分,它與開放科學不同。

(3)開放科學云。這表示在很多地方都有很多數據,需要確保每個人都可以獲得這些信息,而不是存放于抽屜里的紙上,信息無法讓人們找到。

(4)替代性指標(alternative metrics)。多年來一直采用文章引用率計算其影響力,隨著科技的發展,可以通過計算其他指標來更好地了解文章的整體影響力。

(5)獎勵(rewards)。獎勵那些進行科學研究并有所發現的科研人員,使其從與社會分享的知識中受益。

(6)研究誠信。這點很重要,幫助研究人員和客戶更好地進行研究,信息具有可信度。

(7)公眾科學(citizen science)。它指的是不在研究機構的人員,想要為理解科學做出貢獻。事實上,我們不知道期刊的讀者是誰,以及受眾群體有多少。George提到,他有本期刊發表了一篇關于伊朗女性健康狀況的文章,當他們分析閱讀這篇文章的讀者來源時,發現主要讀者不是來自伊朗,而是來自美國密歇根大學,這是因為該州是伊朗境外人口最多的聚集區,醫生不知道如何治療他們的病人。因此,不能假設我們知道誰將從我們的期刊中受益。

(8)技能與培訓。思考如何支持下一代學生和研究人員發展他們的技能。

3.3 開放獲取(OA)

開放獲取只是開放科學的一部分,但它對于開放科學的發展具有重要的意義。開放獲取分為金色OA和綠色OA。金色OA指的是一篇文章的最終版本一經出版,就可以立即在網絡免費獲取,這是因為有人付了錢,也許是作者,也可能是研究機構或者資助機構。綠色OA指的是一篇文章的某個版本(也許不是最終版本)經過一段時間之后才可以免費獲取。STM出版的挑戰之一是不同的國家對金色OA和綠色OA有不同的偏好。特別是在歐洲,如德國、荷蘭和英國,他們偏好金色OA,愿意付費使文章出版后立即免費獲取。而在美國,政府和資助機構更偏好綠色OA,因為他們不想在資助科學研究后花更多錢支付OA費用,他們喜歡無需支付更多費用就可以免費獲取文章。因此,需要考慮對不同的國家和群體提供不同的選項,確保為讀者提供最好的服務。George提到,當中國決定其開放獲取形式的偏好時,會引起整個OA產業發生較大的變化。因此,他呼吁Elsevier必須關注OA的發展,并做好及時調整的準備。

值得注意的是,所有開放獲取的模式都在發展,因此在發展其內容的同時,要試圖注意為客戶控制成本。Elsevier正在嘗試新的方法,例如通過CHORUS試圖讓讀者更容易發現稿件的不同版本。許多公司正在嘗試在短時間內免費開放其作者的文章,使其能與同事或者同行免費分享。通過世界衛生組織,Elsevier為發展中國家的科研人員和讀者提供免費或更便宜的訂閱模式的文章。

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3.4預印本(Preprints)

預印本指的是在文章最終出版前,可以將其早期的手稿分享于網絡,使得科學進步更快。其中一些文章可能永遠不會在期刊上發表,這是因為這類文章很難為期刊提供引用率,但它仍然能為其他科學家展開科學研究提供重要的信息。

3.5 研究指標——文章的生命周期(the life of an article)

一篇文章發表后,(1)首先是被閱讀,從而可以計算其下載量和閱讀量;(2)被討論和分享,通過計算在社交媒體或在線平臺上分享的信息,得知其在網絡中的討論度;(3)被其他學術文獻引用,這很容易計算其引用率;(4)影響實踐指南或者政策文件。總之,引用率只是衡量文章或者期刊影響力的一種指標,而并非全部指標。George提到,幾年前他們發表了一篇關于患有某種疾病的病人的視頻文章,它雖然只被引用了一次,卻有15,000次的觀看次數。此外,需要負責任地使用指標。研究指標應該是開放的、透明的且易于復制的,客戶、作者和讀者必須幫助定義對他們而言重要的指標。

另外,數據共享非常重要。有時研究數據可能由于敏感或者私有,而無法共享,但是出版商可以與作者溝通,鼓勵作者以可訪問的方式存儲他們的數據。此外,Elsevier在嘗試開放式同行評審,有時只分享審稿專家的名字,有時分享評審意見,確保評審專家由于其評審意見而受到好評,讀者可以看到評審意見,并理解作者的修改之處。

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報告的最后,George為我們分享了其女兒在4歲時問他長大以后要從事什么工作。4歲孩子很容易理解教師和警察的工作內容。George告訴女兒他每天的工作內容、所出版的期刊及包含信息的用途,女兒想了一會兒,看著他說:“所以你的工作內容就是幫助科學家更好的從事他們的研究工作咯”。是的,4歲孩子道出了出版商應該做的事情,其職責就是協助科研人員更好的進行研究。

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本文作者王麗麗在美國紐約州立大學萊文學院接受《結業證書》

(王麗麗博士,中國地質大學(北京)期刊中心《Geoscience Frontiers》編輯部)


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